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太空飞行对我们的身体来说并非易事，眼睛也不例外。很大一部分宇航员会经历视力问题，但研究人员如今开发出了一种新的由人工智能驱动的检测工具，可在升空之前预测这些问题">太空飞行对我们的身体来说并非易事，眼睛也不例外。很大一部分宇航员会经历视力问题，但研究人员如今开发出了一种新的由人工智能驱动的检测工具，可在升空之前预测这些问题。
美国研究团队特别聚焦于太空飞行相关神经眼部综合征（SANS），这是与在太空时间相关的视力下降的术语。虽然SANS症状在宇航员返回地球后可能改善，但并非总是如此。能够识别谁有风险，就可以在任务开始前采取预防措施。
“我们的模型显示出有前景的准确性，即使是在有限数据上进行训练，” 来自加利福尼亚大学圣地亚哥分校（UC San Diego）的眼科医生亚历克斯·黄（Alex Huang）表示。“我们本质上是使用人工智能为医生提供一种预测工具，用于预测宇航员甚至还未离开地球时，在太空中可能出现的状况。”
由于去过太空的人很少，所以数据集较小。训练是使用加州大学圣地亚哥分校的一台超级计算机完成的，它开发了一种深度学习人工智能模型，能够识别与SANS相关的眼睛特征模式。数据包括来自未去过太空但经历过一些微重力模拟的人的样本。
为了给人工智能模型提供足够的数据进行训练，研究人员将眼部扫描分成数千个切片，以便进行分析和处理。当模型完成时，它能够利用未用于训练的飞行前眼部扫描，以82% 的准确率预测宇航员是否患有SANS。
数据表明，太空飞行和模拟中与SANS相关的变化非常相似，因此经历微重力似乎会对眼睛产生与真实太空飞行相似的变化。“最令人兴奋的发现之一是，人工智能在太空和地球数据上的关注模式非常相似，” 来自加州大学圣地亚哥分校的眼科医生马克·克里斯托弗（Mark Christopher）说。“这加强了使用基于地球的模型研究太空健康的理由 —— 这是推进人类太空飞行研究的一个有前景的进展。”
该研究还通过人工智能关注的变化区域，包括眼睛后部的视网膜神经纤维层和视网膜色素上皮，提供了关于SANS如何以及为何发生的有用信息。尽管研究人员强调他们的SANS检测系统尚未准备好实施，但总体目标是通过早期发现潜在问题来改善宇航员健康，并开发在任务中应对这些问题的方法。
如果我们要在太空中长时间停留并进行更远距离的旅行，我们就需要解决已确定的相关健康风险，其中还包括骨骼健康、心脏强度和大脑变化。“这项研究的结果和模型还处于早期阶段，但它是一个坚实的基础，” 黄说。“有了更多数据和完善，这可能会成为宇航员健康规划的重要组成部分。” 该研究已发表在《美国眼科学杂志》上。