https://www.dprenvip.com/wp-content/uploads/2026/04/pi-ball.jpg圆周率日到来之际，企业IT领域领先媒体StorageReview的研究人员有个应景数字：将数学常数π计算到惊人的314万亿位，打破世界纪录。这是314,000,000,000,000位小数——根据NASA喷气推进实验室，仅需约37位就能把可观测宇宙的周长计算到氢原子宽度精度内。
StorageReview实验室主任Kevin O’Brien在2025年12月博客中写道：“StorageReview以314万亿位重夺π纪录。”“结果不仅是打破现有π纪录，我们在多项指标上碾压了它。性能、功耗，最令人印象深刻的是可靠性，我们的计算无人能及。我们也是唯一一次大规模π世界纪录计算零停机时间。”
不同于以往依赖大规模云计算资源或分布式集群的π纪录尝试，StorageReview团队此次仅用一台Dell PowerEdge R7725服务器完成计算。系统采用双AMD EPYC处理器和40块高容量NVMe固态硬盘，其中34块持续运行专用数值计算软件y-cruncher约110天完成计算。
用y-cruncher刷新π纪录的竞赛已持续15年以上，始于2010年的5万亿位计算。竞赛既激烈又友好，许多尝试刻意融入π的元素（π常缩写为3.14）。Google的Emma Haruka Iwao在2022年达成100万亿位基准时写道：“2019年，我们计算出31.4万亿位π——当时的世界纪录。2021年，格劳宾登应用科学大学的科学家又计算出31.4万亿位，使总位数达到62.8万亿。”
此后，努力更多聚焦于突破更高位数而非主题契合，稳步推高纪录。StorageReview的最新成果让竞赛回归令人愉悦的对称性。为何要做这件事？在如此规模下，计算π已不再是数学问题，而是管理海量数据的挑战。计算数百万亿位会生成庞大临时数据集，意味着存储系统的速度和容量可能成为瓶颈，而非处理器本身。
即便如此，StorageReview的计算比Linus Media Group和存储公司Kioxia在2025年5月创下的300万亿位纪录更高效。效率部分源于存储处理方式：不同于依赖庞大集群，StorageReview将服务器配置为NVMe硬盘通过高速PCIe通道直接连接处理器，最小化计算中读写巨型文件时的瓶颈。
团队表示，这种方法避免了大型共享存储系统的巨额电力和冷却成本。Linus Media Group的300万亿位计算依赖更大存储阵列和更高功耗，凸显蛮力常是推高π计算位数的最简单方式。只要有足够处理器、内存和存储带宽，研究人员就能不断扩展π的位数，但高效完成则难度大得多。
迄今为止的努力表明，若有足够硬件，计算π到更多小数位相对容易。StorageReview称其最新成果通过强调效率而非单纯算力提升了门槛。鉴于π纪录不断被打破、纪录间隔缩短，下一次突破可能不久后到来——或许仅数月。但StorageReview已立下不小的挑战。
O’Brien写道：“若有人想夺纪录，我们希望他们拿下全部：更多位数、更低功耗、更短耗时，以及同样的零停机可靠性。否则，这就是效率的基准。”好吧，现在正是时候。有人接招吗？
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