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人工智能（AI）有望在各领域带来诸多益处，火箭技术领域亦不例外。欧洲空间局（ESA）的未来运载火箭准备计划（FLPP）正研究利用AI优化工艺流程，甚至开发可用于未来火箭或航天器的全新材料形态。该机构与德国MT航空航天公司合作，探索跨行业材料加工技术的适配方案。
喷丸成形是通过高速喷射小钢丸使金属弯曲成形的工艺，因无需加热，所得部件强度良好且更耐金属疲劳。这是常用工艺，MT航空航天公司借此制造阿丽亚娜6号火箭燃料箱的穹顶封头。钢丸高速撞击金属时，每个撞击效果不可预测，如今首次用机器学习预测金属后续变形，能快速精准达到目标形状，公差仅2毫米。
航天工业中，搅拌摩擦焊逐步取代人工或机器人电弧焊。它通过高速旋转焊针摩擦生热，将金属搅拌融合，形成更强结构（如阿丽亚娜6号燃料箱）。借助焊接力、温度等机器遥测数据的数字监测技术，机器学习可加快设备调试、辅助文档记录，自动检测焊缝形状，焊缝评估时间较传统缩短95%。
碳纤维增强塑料提供更轻更强的新形态。菲伯斯项目中，MT航空航天与阿丽亚娜集团合作，探索阿丽亚娜6号碳纤维燃料箱（分层...
欧洲空间局FLPP航天运输领域软件中心与数字化活动项目经理丹尼尔·奇平称：“机器学习等AI与数字技术结合，正在变革运载火箭制造——从自动化复杂分析到减少机器启停，我们已在所有材料及成形工艺中看到益处。”
这些项目属FLPP一部分，旨在开发未来航天运输系统技术。通过构思、设计并投资未存在的技术，该计划降低了航天领域新项目的开发风险。
