厌倦纠结：用AI来帮自己选最合适的T恤颜色

衣橱该精简了，百搭的T恤自然是首选。我偏爱纯色款，这样一来，颜色的选择就成了关键。到底哪种颜色最适合我呢？与其纠结，不如动手实验！我的计划是：先给自己P上各种颜色的T恤，然后设计一个类似比赛评分的系统，让图片两两对决，找出真正的“冠军”颜色。我决定采用基于ELO的评分机制来进行这场“颜色选拔赛”。

图片制作过程并不复杂。我用的是在线图片编辑工具 Photopea。首先，打开一张自己穿着T恤的照片，用里面的“对象选择”功能把T恤部分圈出来。接着，新建一个图层，将混合模式设置为“颜色”，然后在新图层里填充颜色。这样一来，只需通过“拾色器”调整，就能轻松“试穿”各种色彩了。我拖动“色相滑块”，把各种可能的颜色都试了一遍，顺手保存下每一张效果图。

接下来就是搭建那个“颜色竞技场”应用了。我直接向 O4 Mini 发出了指令：“我有一堆自己穿着不同颜色T恤的照片，放在一个文件夹里。帮我做一个‘竞技场’网页应用：每次显示两张照片，让我选出更喜欢的那张。通过足够多的两两比较，给每张照片打分。挑选过程中分数要隐藏，但得有个按钮能随时查看最终得分。评分结果能保存在本地浏览器就行。最后，把整个应用打包成一个单独的 HTML 文件，我打算用 npx serve 命令在本地运行它。对了，照片都放在 ‘images’ 文件夹下。”

O4 Mini 很快就搞定了，稍微修改了一下代码就完美运行！我在本地电脑上用 python3 -m http.server 8000 这个命令启动了一个简单的服务器，那个“颜色竞技场”就顺利跑起来了。

经过一番激烈的“对决”，结果终于出炉！数据显示，棕色是我心目中的冠军颜色，而我太太则更偏爱蓝色。于是，我马上下单，入手了两件棕色和两件蓝色的二手T恤，打算在现实生活中亲自感受一下。至此，这场有趣的T恤颜色实验圆满结束！

本文译自 ostwilkens，由 BALI 编辑发布。